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2026년 5월 25일 MLB 메이저리그 세인트루이스 카디널스 vs 신시내티 레즈 분석 │ 선발투수 / 예상 점수 / 오늘 경기 예측

by 스포츠 분석 2026. 5. 24.

⚾ 세인트루이스 카디널스  vs  신시내티 레즈

매튜 리버라토어(Matthew Liberatore, 좌)  vs  브래디 싱어(Brady Singer, 우)

1️⃣ 선발투수 분석

세인트루이스 카디널스 – 매튜 리버라토어

매튜 리버라토어는 2026시즌 10경기 51.2이닝 ERA 4.70, WHIP 1.55를 기록하고 있다. 시즌 전체 성적은 60피안타, 27자책, 20볼넷, 43탈삼진으로 피안타와 출루 허용이 모두 높은 편이다. 최근 7경기에서도 35.2이닝 41피안타 21자책 15볼넷 33탈삼진, ERA 5.30, WHIP 1.57로 흐름이 좋지 않다. 최근 3경기는 5월 19일 피츠버그전 4.2이닝 7피안타 4실점 2볼넷 9삼진, 5월 13일 애슬레틱스전 5.0이닝 9피안타 4실점 2볼넷 5삼진, 5월 7일 샌디에이고전 6.0이닝 3피안타 1실점 3볼넷 6삼진으로, 직전 두 경기에서 피안타가 많고 실점이 높았다.

 

리버라토어는 신시내티 현 로스터 상대로 55타석에서 K% 27.3, BB% 7.3, AVG .176, wOBA .271을 기록했다. 결과 지표만 보면 좋은 편이지만, 기대 지표는 xBA .221, xSLG .511, xwOBA .334로 실제 성적보다 위험도가 높다. 즉 과거 맞대결에서는 실점을 잘 막았지만, 맞은 타구의 질은 장타로 이어질 수 있는 구간이 있었다.

 

Statcast 세부 지표를 보면 리버라토어는 xwOBA .369, xBA .294, xSLG .500, Hard Hit 44.2%, Barrel 9.8%로 안정감이 낮다. 특히 신시내티 타선은 엘리 데 라 크루즈 xwOBA .367, xSLG .501, 살 스튜어트 xwOBA .389, xSLG .537, 스펜서 스티어 xwOBA .383, xSLG .532, 네이선iel 로우 xwOBA .371, xSLG .510처럼 중심 타선의 장타 기대치가 높다. Great American Ball Park 환경까지 감안하면 리버라토어는 장타 허용 리스크가 뚜렷하다.

 

👉 세부 지표:
ERA 4.70 / WHIP 1.55 / xwOBA .369 / xBA .294 / xSLG .500
Hard Hit 44.2% / Barrel 9.8% / K% 19.0 / BB% 8.8

 

👉 최근 3경기
5/19 vs PIT → 4.2이닝 4실점 7안타 2볼넷 9삼진
5/13 @ ATH → 5.0이닝 4실점 9안타 2볼넷 5삼진
5/7 @ SD → 6.0이닝 1실점 3안타 3볼넷 6삼진

 

👉 예상 실점: 4 ~ 5실점

신시내티 레즈 – 브래디 싱어

브래디 싱어는 2026시즌 10경기 46.0이닝 ERA 6.26, WHIP 1.70을 기록하고 있다. 시즌 전체 성적은 66피안타, 32자책, 12볼넷, 34탈삼진으로 피안타 허용이 매우 많고 실점 억제가 되지 않고 있다. 최근 7경기에서도 34.1이닝 45피안타 22자책 9볼넷 21탈삼진, ERA 5.77, WHIP 1.57로 계속 불안하다. 최근 3경기는 5월 17일 클리블랜드전 4.0이닝 7피안타 5실점 1볼넷 6삼진, 5월 12일 워싱턴전 3.2이닝 6피안타 3실점 1볼넷 2삼진, 5월 6일 컵스전 6.0이닝 6피안타 4실점 1볼넷 6삼진으로 세 경기 모두 실점이 누적됐다.

 

싱어는 세인트루이스 현 로스터 상대로 58타석에서 K% 29.3, BB% 6.9, AVG .184, wOBA .268을 기록했다. 기대 지표도 xBA .189, xSLG .377, xwOBA .278로 낮다. 상대전적 기준으로는 세인트루이스 타선을 잘 억제한 기록이 확실하다. 다만 현재 시즌 지표가 워낙 나쁘기 때문에 과거 상대전적만으로 안정적인 투구를 예상하기는 어렵다.

 

Statcast 세부 지표를 보면 싱어는 xwOBA .380, xBA .298, xSLG .535, Hard Hit 44.3%, Barrel 13.0%로 리버라토어보다도 장타 허용 위험이 크다. 세인트루이스 타선에는 조던 워커 xwOBA .380, xSLG .528, Barrel 16.0%, 알렉 벌레슨 xwOBA .391, xSLG .553, JJ 웨더홀트 xwOBA .355, 이반 에레라 xwOBA .361이 있다. 싱어가 과거 맞대결에서는 강했지만, 현재 구위와 피장타 지표를 보면 이번 경기에서는 4실점 이상 위험이 충분하다.

 

👉 세부 지표:
ERA 6.26 / WHIP 1.70 / xwOBA .380 / xBA .298 / xSLG .535
Hard Hit 44.3% / Barrel 13.0% / K% 15.7 / BB% 5.6

 

👉 최근 3경기
5/17 @ CLE → 4.0이닝 5실점 7안타 1볼넷 6삼진
5/12 vs WSH → 3.2이닝 3실점 6안타 1볼넷 2삼진
5/6 @ CHC → 6.0이닝 4실점 6안타 1볼넷 6삼진

 

👉 예상 실점: 4 ~ 6실점

2️⃣ 불펜 분석

세인트루이스 불펜

세인트루이스 불펜은 팀 ERA 4.39, FIP 4.33, xFIP 4.41로 전체적인 안정감이 낮다. K% 20.3, BB% 11.3으로 볼넷 비율이 높고, LOB% 69.1%라 주자 상황에서 실점 억제도 강하지 않다. HR/9 0.90은 나쁘지 않지만, BABIP .284와 BB%를 보면 후반에 주자가 쌓일 가능성이 있다.

라일리 오브라이언은 ERA 2.96, FIP 2.51, BB% 4.1로 가장 안정적이고, 라이언 페르난데스는 K% 40.6, FIP 0.48로 강한 탈삼진 카드다. 하지만 라이언 스태넥, 맷 스반슨, 저스틴 브루일 쪽은 ERA와 FIP가 모두 높은 편이라 후반 장타나 볼넷 리스크가 크다.

 

👉 세부 지표:
팀 ERA 4.39 / FIP 4.33 / xFIP 4.41 / HR/9 0.90 / BABIP .284
K% 20.3 / BB% 11.3 / LOB% 69.1 / GB% 46.8 / HR/FB 10.1%

 

👉 예상 불펜 실점: 2 ~ 3실점

신시내티 불펜

신시내티 불펜은 팀 ERA 5.04, FIP 5.35, xFIP 4.95로 세인트루이스보다 더 불안하다. K% 21.9는 나쁘지 않지만 BB% 14.7이 매우 높고, HR/9 1.43, HR/FB 13.3%까지 높아 볼넷 이후 장타로 이어질 위험이 크다. Great American Ball Park에서 이 조합은 후반 대량 실점 가능성을 키운다.

그레이엄 애쉬크래프트는 ERA 3.46, FIP 3.63으로 비교적 안정적이고, 피어스 존슨도 ERA 3.38, FIP 4.17로 버틸 수 있다. 하지만 루이스 메이, 카일 니콜라스, 에밀리오 파간, 잭 맥스웰 쪽은 볼넷과 장타 리스크가 매우 크다. 경기 후반 안정성은 세인트루이스보다 낮게 봐야 한다.

 

👉 세부 지표:
팀 ERA 5.04 / FIP 5.35 / xFIP 4.95 / HR/9 1.43 / BABIP .276
K% 21.9 / BB% 14.7 / LOB% 71.7 / GB% 37.4 / HR/FB 13.3%

 

👉 예상 불펜 실점: 3 ~ 4실점

3️⃣ 타선 분석

세인트루이스 타선

세인트루이스 타선은 중심 타선의 타구 질이 좋다. 조던 워커는 xwOBA .380, xBA .278, xSLG .528, Hard Hit 51.9%, Barrel 16.0%로 가장 강한 장타 축이다. 브래디 싱어가 시즌 xSLG .535, Barrel 13.0%를 허용하고 있기 때문에 워커의 장타 가능성은 높다.

알렉 벌레슨은 xwOBA .391, xBA .296, xSLG .553, Hard Hit 48.1%로 세인트루이스 타선에서 가장 안정적인 생산력을 보인다. JJ 웨더홀트도 xwOBA .355, BB% 11.3, Solid 14.4%로 출루와 강한 타구 생산이 가능하고, 이반 에레라는 xwOBA .361, BB% 13.0으로 연결 능력이 좋다. 하위 타선은 빅터 스캇, 페드로 파헤스, 호세 페르민 쪽의 생산력이 낮지만, 상위 4~5명의 타구 질은 싱어의 현재 상태를 충분히 공략할 수 있다.

 

👉 핵심 타자
Jordan Walker: xwOBA .380 / xBA .278 / xSLG .528 / Barrel 16.0%
Alec Burleson: xwOBA .391 / xBA .296 / xSLG .553 / Hard Hit 48.1%
JJ Wetherholt: xwOBA .355 / BB% 11.3 / Solid 14.4%
Iván Herrera: xwOBA .361 / xBA .268 / BB% 13.0
Nolan Gorman: xwOBA .317 / Barrel 10.0% / BB% 11.5

신시내티 타선

신시내티 타선은 전체적인 장타 기대치가 세인트루이스보다 더 넓게 분포되어 있다. 엘리 데 라 크루즈는 xwOBA .367, xSLG .501, Hard Hit 51.4%, Barrel 14.9%로 리버라토어의 높은 xSLG 허용을 직접 공략할 수 있는 타자다. JJ 블레데이는 xwOBA .429, xBA .303, xSLG .579, Hard Hit 53.1%로 표본 제한은 있지만 현재 제공된 지표상 가장 강한 타자다.

살 스튜어트는 xwOBA .389, xSLG .537, Barrel 17.1%로 중심 타선의 핵심이고, 스펜서 스티어도 xwOBA .383, xSLG .532, Barrel 14.6%로 장타력이 높다. 네이선iel 로우 역시 xwOBA .371, xSLG .510, Hard Hit 46.7%로 좌완 상대로 위협적인 타구를 만들 수 있다. 리버라토어가 Hard Hit 44.2%, xSLG .500을 허용하고 있어 신시내티는 장타와 다득점 모두 가능한 구조다.

 

👉 핵심 타자
Elly De La Cruz: xwOBA .367 / xSLG .501 / Hard Hit 51.4% / Barrel 14.9%
JJ Bleday: xwOBA .429 / xBA .303 / xSLG .579 / Hard Hit 53.1%
Sal Stewart: xwOBA .389 / xSLG .537 / Barrel 17.1%
Spencer Steer: xwOBA .383 / xSLG .532 / Barrel 14.6%
Nathaniel Lowe: xwOBA .371 / xBA .281 / xSLG .510

4️⃣ 날씨

경기는 Great American Ball Park에서 열린다.

🌡️ 기온: 74°F
💧 습도: 87.47%
💨 바람: 3.4 mph
🌧️ 강수 확률: 67.00%

기온은 74°F로 타격 환경이 나쁘지 않고, 습도는 87.47%로 높다. 바람은 3.4mph로 강하지 않아 바람이 경기 흐름을 크게 바꾸는 환경은 아니다. 다만 강수 확률이 67%로 높기 때문에 투수 그립, 수비 집중력, 경기 중단 가능성은 변수다. 구장 특성과 양 팀 선발의 장타 허용 지표를 감안하면 득점 기대치는 낮게 잡기 어렵다.

5️⃣ 최종 결론 & 예상 점수

이 경기는 양 팀 선발 모두 불안 요소가 뚜렷하다. 리버라토어는 시즌 ERA 4.70, WHIP 1.55에 xwOBA .369, xSLG .500을 허용하고 있고, 싱어는 ERA 6.26, WHIP 1.70에 xwOBA .380, xSLG .535, Barrel 13.0%를 허용하고 있다. 선발 안정성만 보면 둘 다 4실점 이상 위험이 있지만, 싱어 쪽의 시즌 실점과 피장타 지표가 더 나쁘다.

타선에서는 신시내티가 더 넓은 장타 분포를 갖고 있다. 엘리 데 라 크루즈, JJ 블레데이, 살 스튜어트, 스펜서 스티어, 네이선iel 로우까지 xSLG .500 안팎의 타자가 많다. 세인트루이스도 조던 워커와 알렉 벌레슨 중심으로 싱어를 공략할 수 있지만, 하위 타선의 생산력은 신시내티보다 약하다.

불펜은 두 팀 모두 불안하지만, 신시내티 불펜은 BB% 14.7, HR/9 1.43으로 후반 추가 실점 위험이 더 크다. 그래서 경기 흐름은 초반부터 점수가 나고, 중후반에도 추가점이 이어지는 다득점 구도가 가장 자연스럽다. 다만 홈 타선의 장타 집중력과 리버라토어의 현재 피장타 위험을 감안하면 신시내티가 근소하게 앞서는 그림이다.

 

📊 예상 점수
St. Louis Cardinals: 5 ~ 7점
Cincinnati Reds: 6 ~ 8점

🎯 최종 예상 점수
👉 신시내티 레즈  7  :  6  세인트루이스 카디널스

📌 실시간 데이터 100% 기반 분석
📊 선발투수 / 불펜 / 타선 / 환경 변수 종합 분석


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